java开发转大数据开发该如何进行?java转大数据难不难?
64 2019-03-05

相信在IT行业的朋友们都听说过大数据技术了,而且你身边的朋友应该不少都已经或者准备转行大数据了吧?那么,java开发转大数据应该如何进行?为什么这么多人想要进行大数据开发培训

首先JAVA的精密,强大,拥有其它语言不可替代的性能和可维护性,早已经是成为最受欢迎的编程语言之一,很多人想进入IT行业,首选的第一门语言就是JAVA。但是,在未来10年肯定是大数据的天下,人工智能的爆发,将会有大量企业会进入大数据领域,而从JAVA程序员转JAVA大数据就会有天然的优势,因为目前大数据的架构基本都是用JAVA语言完成,未来10年,JAVA大数据的需求量会越来越大。

现在学习JAVA的小伙伴,如果想以后不被淘汰,将来势必会进军大数据行列,根据目前的行业动态,JAVA程序员由于发展的局限性以及随着年龄增长,在竞争方面也越来越容易被年轻一代赶超,因为JAVA程序员的加班时间过长导致,所以大批JAVA工程师前辈已经先一步进军大数据了。

而且,java转大数据是相对容易的,学习周期也不会太长,在3个月左右就OK。加米谷大数据针对有java基础的朋友开设了大数据提高班,可以选择在周末或者夜间学习,不耽误上班,进行技能提升。技术更新换代很快,只有不断学习,才能不被时代所淘汰!

我们都知道Java语言在编程中的地位不言而喻,近年来,我们都知道很多学java的朋友,在java的基础上开始学习以hadoop为首的大数据方向的语言,本文我就来分析一下为什么越来越多的java工程师开始转向hadoop?

Hadoop是Apache软件基金会的顶级开源项目,是由原雅虎公司Doug Cutting根据Google发布的学术论文而创建的开源项目。Doug Cutting被称为Hadoop之父,他打造了目前在云计算和大数据领域里如日中天的Hadoop。

Hadoop的发音是[hdu:p],Hadoop 这个名字不是一个缩写,而是一个虚构的名字。Doug Cutting解释Hadoop的得名:“这个名字是我孩子给一个棕黄色的大象玩具命名的。我的命名标准就是简短、容易发音和拼写,没有太多的意义,并且不会被用于别处,小孩子恰恰是这方面的高手”。

Apache Hadoop官方定义是:Hadoop项目是一套可靠的,可扩展的,支持分布式计算的开源软件。

过去1年多,笔者差不多跟近1000名学习hadoop的用户做过沟通,就他们为什么要从Java转向hadoop的原因进行交流,总结起来,主要有以下4点:

1、大数据职位发展空间大

Java这块如果做5~6年到管理岗位的话,薪资基本可以达到2万-2.5万了。但是2.5万基本上是Java技术人员的天花板,能上这个数的人很少,除非是架构师或者做底层的开发。但Hadoop这块2万多的薪资只能算一般,后面还有很大发展空间,所以很多有经验的Java老鸟在往这块转。

2、大数据不受年龄限制

年龄大对搞技术的来说是个比较大的问题,Java工程师满大街都是,年龄大了工资还好但精力跟不上年轻人,不能加班,有家有室也不能长期出差,会比较尴尬。Hadoop这块年龄影响比较小,因为搞大数据不是简单的编程,编程的份量连1/6都不到,很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题,年龄越大经验越丰富,也越吃香。

目前有一大半学Hadoop的学员都有不错的Java基础,有的是工作2~3年发现工资一直在7k-12k这个位置徘徊,上不去,想突破一下;也有的是不想整天做业务系统开发,想去大互联网公司发展,待遇和氛围好一些;也有的是公司有些业务需要用到Hadoop,边学边做,碰到问题也能跟老师同学交流。

3、大数据岗位工资高

做Java的人已经比较多了,很多人工作4~5年月薪也难上2万,能上2.5万的更是寥寥。但Hadoop很多人只1年经验就拿2万以上了。所以很多现在待遇还不错的人也还来学Hadoop,主要也是考虑未来发展天花板的问题。

4、大数据是未来趋势

做Java也是不错的,不过目前大数据是个趋势。稍微有实力点的企业都在上大数据项目,而Hadoop本身又是Java开发的,再加上Hadoop工程师普遍比纯Java开发要高3k以上,所以有很多搞Java的都在往这hadoop大数据方向转。

所以,如果想要从java转大数据的学习者们,你们可以报名加米谷大数据本月底大数据开发提高班,为自己的未来多努力一次!

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