关于大数据数据库的知识,你了解多少?
98 2019-07-24

存储数据库(In-Memory Databases)让信息快速流通,大数据分析经常会用到存储数据库来快速处理大量记录的数据流通。比方说,它可以对某个全国性的连锁店某天的销售记录进行分析,得出某些特征进而根据某种规则及时为消费者提供奖励回馈。

但传统的关系型数据库严格的设计定式、为保证强一致性而放弃性能、可扩展性差等问题在大数据分析中被逐渐暴露。随之而来,NoSQL数据存储模型开始风行。NoSQL,也有人理解为Not Only SQL,并不是一种特定的数据存储模型,它是一类非关系型数据库的统称。

其特点是:没有固定的数据表模式、可以分布式和水平扩展。NoSQL并不是单纯的反对关系型数据库,而是针对其缺点的一种补充和扩展。典型的NoSQL数据存储模型有文档存储、键-值存储、图存储、对象数据库、列存储等

NoSQL数据库是一种建立在云平台的新型数据处理模式,NoSQL在很多情况下又叫做云数据库。由于其处理数据的模式完全是分布于各种低成本服务器和存储磁盘,因此它可以帮助网页和各种交互性应用快速处理过程中的海量数据。

它为Zynga、AOL、Cisco以及其它一些企业提供网页应用支持。正常的数据库需要将数据进行归类组织,类似于姓名和帐号这些数据需要进行结构化和标签化。但是NoSQL数据库则完全不关心这些,它能处理各种类型的文档。

在处理海量数据同时请求时,它也不会有任何问题。比方说,如果有1000万人同时登录某个Zynga游戏,它会将这些数据分布于全世界的服务器并通过它们来进行数据处理,结果与1万人同时在线没什么两样。现今有多种不同类型的NoSQL模式。商业化的模式如Couchbase、10gen的mongoDB以及Oracle的NoSQL;开源免费的模式如CouchDB和Cassandra;还有亚马逊最新推出的NoSQL云服务。

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