0基础小白如何的自学大数据?加米谷大数据培训
61 2019-07-19

  很多人想开始学习大数据的时候,最常问的问题是:大数据要学习什么?有哪些学习内容?我要怎么开始学习?大数据可不可以自学?......

  事先对大数据行业,大数据从业人员的不同角色和要求有所了解。

  大数据行业通常分为两类:

  大数据工程

  大数据分析

  简言之,大数据分析是对数据的高级计算;大数据工程则是进行系统设计、部署以及计算运行平台的顶层构建。

  基于你的教育背景和行业经验确定领域:

  教育背景(包括兴趣,而不一定与你的大学教育有关)

  计算机科学

  数学

  行业经验

  新人

  数据学家

  计算机工程师(在数据相关领域工作)

  确定了你的领域,接下来看怎么学习。

  大数据要学什么?有哪些内容?

  编程语言Java、Scala等

  分布式计算Spark,MapReduce等

  分布式存储Hbase,MongoDB等

  分布式调度与管理Yarn、Zookeeper等...

  具体可以参考往期我写的文章。

  学习大数据的同学分以下三种分类:

  1、零基础小白,对大数据行业一无所知;

  2、有浅层编程基础,对大数据行业略知一二;

  3、有一定工作经验的工程师,对大数据行业了解,但对技术不了解。

  1、零基础自学:

  先关注一些大数据领域的动态,让自己融入大数据这样一个大的环境中。然后找一些编程语言的资料(大数据的基础必备技能)和大数据入门的视频和书籍,了解基本的技术知识。

  在学习了一段时间之后,如果觉得自己还能应付的来,就继续寻找大数据基础视频和书籍,如果觉得觉得自己入门都很难,要么放弃,要么去参加大数据培训班。

  2、有编程基础:

  先吃透自己会的编程语言,Java/Scala/Python等,然后从Hadoop、spark入手对大数据的技术研究学习,学习过程中也要不断的考量自己的学习效果,学习效果好的可以继续按这个方法来;如果学习效果不好的,可以参加大数据提高班培训。

  3、有一定经验的工程师:

  找一些中高级的大数据视频或者书籍,在工作之余可以进行学习。但一定要注意的点是:一定要坚持下去!如果实在是坚持不下去,还想进入大数据领域,来提升自己的技术,获得更高的职位和薪资,不妨参加大数据周末班,用周末时间来提升自己的技术,一来克服了自己自学的惰性,二来也是让自己习得大数据技术的时间大大缩减,能够尽快的掌握大数据技术。

  大数据可以自学也可以参加培训班,不过大数据技术庞多复杂,自学难度较大,零基础建议选择培训学习。大数据培训上课方式很多,视频、线上直播、线下小班制教学,这些上课方式,肯定是线下小班教学的效果是最好的。

  目前大数据培训培训机构提供的大数据课程大约有两种:

  一种是大数据开发,比如加米谷大数据开课课程;一种是数据分析与挖掘培训。

完成大数据培训的相关课程,可以在加米谷大数据申请考取[大数据专业人才技能证书]。 加米谷大数据,个人培训 丨 企业内训。

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