软件工程专业回归IT,大数据开发零基础学习分享
54 2019-03-15

  “我是学软件工程的,还是想回归自己本专业对口的行业。”这次遇到了一个很健谈的同学。

  毕业几年,做过前端开发,也做过运维,因为“有同学从事大数据方面的工作,是数据架构师”,了解到大数据现在比较受欢迎,“待遇不错”,加上想回归到和专业对口的行业,熊同学开始去了解大数据相关的信息。

  通过了解,熊同学知道了大数据课程的上课方式分为线上和线下,既然打定主意要学,他个人“更偏向于线下课,线上课程的课后咨询不方便,有问题不能及时解决”。同时也“注重课程的更新程度”,技术的学习需要不断更新。

  了解到加米谷大数据是线下小班课程,课程体系18年刚刚更新升级,和张老师沟通后,熊同学直接报名来上课了。在加米谷这段时间的学习,遇到的困难主要是大数据这一块,“大数据比较难,单个理解都不难,如果把他们合在一起就比较麻烦了”

  “比如说:Hbase在HDFS上进行分布式数据存储,数据存储在HDFS上还是存储在它自带的集群上,在加上zookeeper在里面一搅合,就有点分不清了。几个问题一起来就有点吃不透。”

  还有,因为是“头一次接触大数据,学的多也忘得快,每天学习的东西不少,旧东西还没完全消化新东西就来了”,知识点多,时间比较紧,是许多零基础学员面临的共同困难

  面对这些学习上出现的困难,要多复习+练习。比如刚才熊同学举的列子,他课后会“单独把这两个知识点整合在一起,弄清楚Hbase在zookeeper上是怎么运作的,zookeeper是怎么协调HDFS的,相关的地方自己再去捋”。

  由于大数据的技术体系庞杂,后期的实战项目中整合的技术很多,所以每天都有新知识点。李老师“讲课细致,还会做一些延伸”,比如“讲MongoDB,课程上边没有安排MongoDB的集群,他讲完新课后又帮我们补充了集群分布式”。不过,学习需要主动性,大数据的学习更是如此,熊同学说“今天的问题留到明天可能就成为大麻烦了”,所以课后一定要多复习。

加米谷大数据开发培训x.jpg   熊颀和加米谷大数据李老师的合影

  大数据学习建议:

  知识点多,要整合笔记;

  回家要复习,作业要认真完成。

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