看过来人谈:零基础能够学会数据分析课程吗?
12 2019-03-13

很多朋友都在咨询零基础能够学会数据分析吗?零基础能成为数据分析师吗?今天,我们来看看职场“老油条”是如何看待这个问题的。

我进入互联网行业完全是零基础,不是数据分析零基础,是样样能力零基础。零基础到什么样子?我找工作花了三到四个月时间,最后以运营身份入职。

我从来不是数理强人,大学虽学习过高数、统计学、SQL和C语言,均是低空略过,考试还借助了小伙伴的力量。现在回头看,当时应该多学些。

最开始我不会vlookup,也没人教我,Excel只能做基础的操作。那时要关联多张报表,我仗着手速快,一个个搜索复制黏贴的…数据量一多肯定哭。后来我想这可不是办法啊。于是借助万能的百度:

“Excel怎么匹配多张表的数据。”

然后第一次看到vlookup函数。我也没有一次学会,每次用都要先看一遍网上的样例。

Excel一步一个脚印,学习都是依赖搜索和琢磨,抽空用工作中的内容练习分析:比如什么样的用户愿意用我们APP,用户哪些指标特别好。

即使在此期间,我也不会数据透视表。

记得15年初,老板给了我一个任务:网上收集数据,大约需要几万条,我不可能全部复制黏贴下来啊,便继续查询:

如何快速下载网页上的数据。

于是知道了爬虫,知道了Python,但我并不会。最后靠第三方爬虫工具,按照教程学习。早期已经学习过HTML+CSS,然后再了解网页结构,学习Get/Post,学习正则。花了一周时间加班,才下载下来。

可没有结束,数据是脏数据,我还需要清洗。再花一周时间学习Excel的find,right,mid,replace,trim等文本处理函数。那时候不知道这叫数据清洗,但是学会了很多技巧,即使我尽可能快速省力,还是花费数天。

当我现在写Python爬虫的时候,效率快速很多。包括文本清洗,用Levenshtein速度杠杠的。加起来一晚上就搞定。

任何学习都不是无用的,很多知识相通。我因为爬虫学习了HTML+CSS,后续便触理旁通地了解了网站结构和网站分析。

后续知道布置百度统计,知道JS,学习网页端的各类指标,了解访问路径、漏斗转化、跳出率退出率等。这些知识不止能用在网站上。也能用在APP分析、用户行为上。

我们把学习当成一个点,学完这本书就看下本书,其实这样发挥不出学习的效率。任何知识都具有关联性,A知识可以应用在B知识上,知识技能树应该是呈网状发散的。

HTML+CSS—— 网页结构 ——网站分析——用户分析

HTML+CSS—— 爬虫工具——Python爬虫

HTML+CSS—— JS ——可视化JS

HTML+CSS——SEO——SEM上面链条是我基于前置知识掌握新知识的关系谱。

数据分析涉及的领域很宽广,除了本身扎实的业务背景,还需要瑞士军刀般的技能树,属于T型能力(一专多才)。

比如你看到某个页面跳出率较高。除了常规的分析外,还要检查网络速度,用户弱网环境,是不是HTML页面加载过多,是否使用了缓存,网络DNS如何等。这些知识不会有人教你,但它左右业务结果。

看到这里别怕,虽然要学的多,但是随着学习的加深,很多知识是共通的。就像转化率来源于网站分析,却能用于产品路径,既能升华为桑基图,又能做用户分层。越学到后面,越容易一法通万法通。

驱动力

其实零基础学习数据分析,最难的门槛不是技能,而是学习动力。难点从不在于这些知识,而是你真的想不想学。

不是下载了十几G的资料就是学习,不是关注了很多公众号就是学习。因为十几G的资料最终不会打开,很多公众号最后都是未读。这能说明想学习?零基础太容易无从下手,难以坚持,浅尝则止了。

无从下手,这是不知道学什么,我说过数据分析是一门比较宽广的学科。它既有传统商业分析的方法论,也有数据时代的统计和编程。可它又偏偏是任何岗位任何职业都能用到的技能,绕不过。

学习是很主观的事情,我们从小学开始读到大学,数十年的学生生涯,最缺漏的能力是主动学习。

中考高考打磨那么多年,很大情况是环境因素逼迫人去学习,本身没有任何学习的驱动力和习惯。大学四年再一度过,可能学习性就消磨殆尽了。

之所以说我们习惯被动学习,是大家都有一道题目做一道题目,只知道公式应用,不需要知晓原理。教材辅导题海战术,内容也不会超纲。整个大的学习环境都是为被动打造。

现在学习数据分析,拿起书籍、打开PDF资料、关注公众号。不会有老师纠正你辅导你,不会有作业鞭策你训练你。也不知道工作中哪个会经常用到,没有练手的数据题目,甚至连网络上的知识质量都难以辨别。

无从下手,对吧,可这才是主动学习。

心态要转变。

因为是零基础,所以才更需要主动性。数据分析本事是发展很快的行业,几年前会SQL就行,现在得了解些MR和HIVE,过几年SparkSQL也许就是必备,如果想在这一行做的好一些。

持续的学习是必须的能力。或者基础不如其他人,至少学习性 别输吧。

   市场专员做分析,可以拿更多的数据作参考,假设营销成本太高,现在高到什么地步了,什么时候开始高的,找出时间点分析一下。效果不好,是什么时候效果不好,那时市场环境有什么变化吗?我假设市场环境有了变化,这又是一个新的假设,可以继续拎出一堆深入研究。

虽然各人分析效率和成果肯定不同,但是思路都能以这样训练出来。不是有了数据才有了分析,而是有了分析的方向才能收集分析数据。我的学习从来都是以解决问题为主,不是突然灵光一闪就会了。

如果把数据分析的学习旅程想成一条很长道路的话,我们不是一路开到终点,这没人能行。而是把这条道路分割成一段段,每段上面摆一个旗帜作目标,以旗帜为前行方向,不是以几十公里外的终点站作为目标。

想起很久以前看的一句鸡汤话,当你想要前行时,一切都会为你让路。我想这比我说的一切都更有力。所以你问我零基础能成为数据分析师吗?我的回答是能。

怎么样,数据分析的前辈已经说了,零基础学数据分析师完全可行的,如果你怕自己学习能力不够,或者没有信心能坚持下,最好且能快速入门的方法便是参加数据分析培训班。加米谷大数据本月底数据分析周末即将开课,在职提升,在职学习转行的好机会!

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